Cố vấn công nghệ, AI & dữ liệu: quản trị để doanh nghiệp dùng công nghệ an toàn và tăng trưởng

Chuyển đổi số tốn tiền nhưng không ra kết quả

• Biểu hiện: Mua phần mềm xong, đội ngũ vẫn làm thủ công
• Nguyên nhân: Không có chiến lược và người chịu trách nhiệm
• Hậu quả: Hệ thống chồng chéo, số liệu không khớp
• Chi phí phải trả: Ngân sách công nghệ bị đốt mà tăng trưởng đi ngang

Nhân viên dùng AI tùy tiện

• Biểu hiện: Dán tài liệu nội bộ vào công cụ AI công cộng
• Nguyên nhân: Chưa có chính sách sử dụng AI
• Hậu quả: Lộ bí mật kinh doanh, dùng kết quả AI chưa kiểm chứng
• Chi phí phải trả: Mất lợi thế cạnh tranh, tranh chấp với khách hàng

Không rõ ai chịu trách nhiệm về AI

• Biểu hiện: Sai sót do AI không ai nhận
• Nguyên nhân: Thiếu phân quyền và cơ chế phê duyệt
• Hậu quả: Quyết định dựa trên kết quả AI sai
• Chi phí phải trả: Thiệt hại hợp đồng, mất uy tín

Dữ liệu phân tán, mỗi phòng một bản

• Biểu hiện: Số liệu mỗi nơi một kiểu, ai cũng truy cập được
• Nguyên nhân: Không có chủ sở hữu dữ liệu, không phân quyền
• Hậu quả: Báo cáo mâu thuẫn, CEO ra quyết định chậm
• Chi phí phải trả: Quyết định sai và thất thoát thông tin

Thu thập dữ liệu cá nhân chưa có quy trình

• Biểu hiện: Có dữ liệu khách hàng, nhân sự nhưng không có chính sách
• Nguyên nhân: Coi dữ liệu cá nhân như dữ liệu thông thường
• Hậu quả: Nguy cơ bị xử phạt, mất niềm tin khách hàng
• Chi phí phải trả: Chi phí khắc phục và rủi ro xử phạt

Sự cố mạng xảy ra mà chưa có kịch bản

• Biểu hiện: Chỉ xử lý khi hệ thống đã bị ảnh hưởng
• Nguyên nhân: Giao hết cho IT, ban điều hành đứng ngoài
• Hậu quả: Gián đoạn hoạt động, rò rỉ dữ liệu
• Chi phí phải trả: Doanh thu gián đoạn, mất đối tác

Phụ thuộc nhà cung cấp công nghệ

• Biểu hiện: Hợp đồng phần mềm, gia công không rõ quyền với mã nguồn và dữ liệu
• Nguyên nhân: Ký theo mẫu của nhà cung cấp
• Hậu quả: Bị khóa vào một đơn vị, khó thay thế
• Chi phí phải trả: Tăng phí và mất quyền kiểm soát tài sản công nghệ

Nhà đầu tư rà soát công nghệ, dữ liệu thì vướng

• Biểu hiện: Không có hồ sơ chứng minh quyền sở hữu và kiểm soát
• Nguyên nhân: Chưa chuẩn bị Data Room cho phần công nghệ
• Hậu quả: Bị ép giảm định giá, hoãn giao dịch
• Chi phí phải trả: Mất vốn hoặc mất cơ hội gọi vốn

Đội ngũ công nghệ và ban điều hành lệch nhau

• Biểu hiện: IT đề xuất, CEO khó duyệt vì khó đánh giá
• Nguyên nhân: Thiếu khung quản trị công nghệ
• Hậu quả: Dự án chậm, vượt ngân sách
• Chi phí phải trả: Cơ hội thị trường bị bỏ lỡ

Chuyển giao, licensing công nghệ thiếu cấu trúc

• Biểu hiện: Hợp tác công nghệ bằng thỏa thuận sơ sài
• Nguyên nhân: Chưa phân định phạm vi quyền, phí, bảo mật
• Hậu quả: Tranh chấp quyền, mất kiểm soát công nghệ lõi
• Chi phí phải trả: Thiệt hại giá trị tài sản trí tuệ của doanh nghiệp

Chiến lược chuyển đổi sốLộ trình số

Đánh giá hiện trạng, đặt mục tiêu số hóa, vẽ bản đồ quy trình, lựa chọn hệ thống và dựng lộ trình triển khai kèm ngân sách, quản trị thay đổi và KPI đo hiệu quả. Lê Gia cố vấn để mỗi đồng đầu tư công nghệ đều bám mục tiêu kinh doanh và có người chịu trách nhiệm.

• Cần với: CEO, HĐQT, COO, CTO
• Vấn đề thường gặp: Đầu tư công nghệ nhiều nhưng vận hành không đổi
• Sai lầm phổ biến: Chọn hệ thống trước, xác định bài toán sau
• Rủi ro nếu bỏ qua: Lãng phí ngân sách, dự án trễ, đội ngũ kháng cự
• Lợi ích nhận được: Lộ trình số rõ, có KPI và ngân sách kiểm soát
• Nên dùng khi: Trước khi duyệt ngân sách công nghệ lớn

Quản trị AIChính sách AI

Xây chính sách sử dụng AI: phạm vi ứng dụng, phân quyền, trách nhiệm, quy trình phê duyệt công cụ, quản trị dữ liệu đầu vào và cơ chế giám sát kết quả. Doanh nghiệp tận dụng AI để tăng năng suất mà ban điều hành vẫn kiểm soát được rủi ro.

• Cần với: CEO, HĐQT, giám đốc công nghệ, nhân sự
• Vấn đề thường gặp: Nhân viên tự dùng AI, ban điều hành không nắm
• Sai lầm phổ biến: Không có chính sách, hoặc cấm hoàn toàn rồi bị phớt lờ
• Rủi ro nếu bỏ qua: Lộ thông tin nội bộ, dùng kết quả AI sai
• Lợi ích nhận được: AI dùng có kiểm soát, trách nhiệm rõ
• Nên dùng khi: Khi AI đã vào công việc hằng ngày

Kiểm soát rủi ro & Tuân thủ AIRủi ro AI

Nhận diện rủi ro, đánh giá tác động, kiểm soát sai lệch, bảo mật và quyền riêng tư, kiểm tra đầu ra, giám sát của con người, quy trình xử lý sự cố và tuân thủ. Doanh nghiệp chứng minh được mình dùng AI có kiểm soát khi khách hàng, đối tác hoặc nhà đầu tư hỏi.

• Cần với: Doanh nghiệp có AI trong sản phẩm, FDI, đơn vị phục vụ đối tác lớn
• Vấn đề thường gặp: Đối tác hỏi về kiểm soát AI mà chưa có hồ sơ trả lời
• Sai lầm phổ biến: Coi tuân thủ AI là việc riêng của bộ phận kỹ thuật
• Rủi ro nếu bỏ qua: Mất hợp đồng, bị yêu cầu khắc phục gấp
• Lợi ích nhận được: Quy trình và hồ sơ sẵn sàng khi bị rà soát
• Nên dùng khi: Trước khi đưa AI vào sản phẩm hoặc gọi vốn

Quản trị dữ liệuData Governance

Xây chiến lược dữ liệu, tiêu chuẩn chất lượng, phân quyền, chủ sở hữu dữ liệu, danh mục dữ liệu, quản lý vòng đời, kiểm soát truy cập và báo cáo quản trị. Dữ liệu trở thành tài sản có chủ, có quy tắc: đủ tin cậy để ra quyết định, đủ sạch để nhà đầu tư rà soát.

• Cần với: CEO, CTO, kế toán trưởng
• Vấn đề thường gặp: Dữ liệu phân tán, ai cũng truy cập được
• Sai lầm phổ biến: Không phân quyền, không có người chịu trách nhiệm
• Rủi ro nếu bỏ qua: Lộ dữ liệu, số liệu mâu thuẫn
• Lợi ích nhận được: Dữ liệu an toàn, dùng được để ra quyết định
• Nên dùng khi: Khi dữ liệu tăng nhanh hoặc có hệ thống mới

Bảo vệ dữ liệu cá nhânDữ liệu cá nhân

Xác định dữ liệu cá nhân và các hoạt động xử lý, trách nhiệm các bên, chính sách và quy trình, quản lý quyền truy cập, hồ sơ tuân thủ, xử lý sự cố; phối hợp chuyên gia khi cần. Lê Gia rà soát theo văn bản hiện hành (như Nghị định 13/2023/NĐ-CP và các quy định cập nhật) rồi thiết kế quy trình vận hành được.

• Cần với: CEO, giám đốc nhân sự, marketing, doanh nghiệp FDI
• Vấn đề thường gặp: Thu thập dữ liệu khách hàng mà chưa có quy trình
• Sai lầm phổ biến: Dùng chung một mẫu chấp thuận, bỏ qua dữ liệu nhân sự
• Rủi ro nếu bỏ qua: Bị xử phạt, mất niềm tin khách hàng
• Lợi ích nhận được: Tuân thủ có hệ thống, giảm rủi ro xử phạt
• Nên dùng khi: Khi thu thập dữ liệu quy mô lớn hoặc ký hợp đồng với đối tác nước ngoài

Quản trị an toàn thông tinAn toàn thông tin

Dựng khung quản trị an toàn thông tin: phân loại tài sản, đánh giá rủi ro, chính sách truy cập, ứng phó sự cố, kiểm soát nhà cung cấp và cơ chế giám sát. Lê Gia làm việc ở tầng quản trị; phần kỹ thuật chuyên sâu do chuyên gia được kết nối đảm nhận.

• Cần với: CEO, HĐQT, CTO
• Vấn đề thường gặp: Chưa có kịch bản khi sự cố mạng xảy ra
• Sai lầm phổ biến: Giao hết cho IT, ban điều hành đứng ngoài
• Rủi ro nếu bỏ qua: Gián đoạn hoạt động, rò rỉ dữ liệu
• Lợi ích nhận được: Rủi ro an toàn thông tin được quản trị rõ ràng
• Nên dùng khi: Khi hệ thống mở rộng hoặc đối tác yêu cầu cam kết bảo mật

Cố vấn chuyển giao công nghệChuyển giao

Đánh giá công nghệ, cấu trúc giao dịch, quyền sở hữu và quyền sử dụng, cấp phép, nghĩa vụ chuyển giao, bảo mật, nghiệm thu, hỗ trợ triển khai và quản trị rủi ro hợp đồng. Lê Gia kết nối thêm chuyên gia khi cần thẩm định kỹ thuật.

• Cần với: Chủ sở hữu công nghệ, startup, FDI, nhà đầu tư
• Vấn đề thường gặp: Hợp tác công nghệ bằng thỏa thuận sơ sài
• Sai lầm phổ biến: Chuyển giao trước, thương lượng quyền sau
• Rủi ro nếu bỏ qua: Mất kiểm soát công nghệ lõi, tranh chấp quyền
• Lợi ích nhận được: Giao dịch công nghệ rõ quyền, rõ giá trị
• Nên dùng khi: Trước khi ký hợp đồng chuyển giao hoặc cấp phép

Chuyên gia 20+ năm kinh nghiệm

Đội ngũ chuyên gia và các thành viên có hơn 20 năm kinh nghiệm đồng hành cùng startup, SME, doanh nghiệp FDI, nhà đầu tư và HĐQT.

Tư duy của người điều hành

Giải pháp phục vụ tăng trưởng và ra quyết định của CEO, không viết như giáo trình.

Xử lý tận gốc

Chiến lược, pháp lý, dữ liệu và vận hành được thiết kế đồng bộ thay vì xử lý rời rạc.

Chuyên gia Cố vấn phụ trách

Một đầu mối nắm bối cảnh doanh nghiệp xuyên suốt, kết nối chuyên gia kỹ thuật khi cần.

Thuế & Tài chính

Quản trị thuế, dòng tiền, CFO thuê ngoài, định giá doanh nghiệp.

Doanh nghiệp & Quản trị

Cấu trúc vốn, pháp chế, KPI, kiểm soát nội bộ, quản trị rủi ro.

Đầu tư & M&A

Gọi vốn, mua bán – sáp nhập, IPO, quỹ đầu tư và Family Office.

Dự án CNTT & Chuyển đổi số

Cấu trúc, quản trị và điều phối dự án công nghệ thông tin.

Thương hiệu & Sở hữu trí tuệ

Quản trị nhãn hiệu, bản quyền, sáng chế, licensing.

Trung gian thương mại & Kết nối

Kết nối đối tác, đầu tư, M&A, liên doanh và hợp tác chiến lược.